• България, Северна и югоизточна България (BG3), Северен централен (BG32), Русе (BG323), Русе, гр.Русе

Проектът на Щайнер Електроник е насочен към повишаване на дигиталната зрялост и конкурентоспособността на предприятието, чрез въвеждане на взаимно свързани технологии от Индустрия 4.0, насочени към основния бизнес процес – производство на монтирани печатни платки. Въпреки наличието на модерни SMT линии и ERP система, към момента липсва единна дигитална среда за автоматизирана идентификация, проследимост, контрол на качеството и аналитична обработка на производствени данни.
Инвестицията включва внедряване на системи за лазерно маркиране на печатни платки (2 бр.), автоматизирани 3D системи за оптична инспекция (2 бр.), интелигентна система за управление на материалния поток и проследимостта в SMT производството (1 бр.) и BI модул за анализ на IoT и ERP данни (1 бр.). Активите внедряват технологии от Индустрия 4.0 – Big Data инфраструктура и аналитика,IIoT, облачни изчисления, CPS, автоматична идентификация и проследимост,  и вертикална интеграция между производствено и управленско ниво.
Новите технологии се интегрират директно със съществуващите SMT линии и наличната ERP система, без да се нарушава физическият производствен поток. Лазерното маркиране създава уникална цифрова идентичност за всяко изделие, която се използва от всички последващи системи. 3D AOI системите автоматизират контрола на качеството и обвързват измерените параметри с конкретното изделие. Интелигентната система за материален поток дигитализира процесите по зареждане и използване на компоненти, а BI модулът обединява всички данни в централизирана аналитична среда за управление, базирана на данни.
Чрез проекта се постига разширяване на производствения капацитет, благодарение на намалени престои, ускоряване на настройките, ограничаване на грешките и брака и повишаване на стабилността на процесите. Паралелно се въвеждат „зелени“ модели на производство – оптимизация на използваните материали, намаляване на технологичните отпадъци, предотвратяване на дефекти и по-ефективно използване на ресурсите.

• Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на система за лазерно маркиране - 2 бр. за всяка от двете налични технологични линии.: Към момента в предприятието идентификацията и проследимостта на печатните платки се осъществяват чрез частично ръчни и несвързани процеси, без централизирана цифрова идентичност на изделието, валидна за всички етапи от SMT производството. Липсва автоматизирана връзка между физическата платка и цифровите записи за вложени компоненти, производствени параметри и резултати от качествен контрол. Това ограничава възможностите за пълна проследимост, автоматизиран анализ и бърза реакция при отклонения. Настоящата дейност предвижда внедряване на две системи за лазерно маркиране на печатни платки, разположени в началото на всяка от двете съществуващи SMT технологични линии. Целта не е единствено технологично обновяване, а въвеждане на ключови технологии от Индустрия 4.0, чрез които всяка произведена платка получава уникална цифрова идентичност, интегрирана в цялостната дигитална производствена архитектура на предприятието. 1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0 1.1. Индустриален интернет на нещата (IIoT) Всяка система за лазерно маркиране е свързана към производствената и информационната среда чрез индустриални комуникационни интерфейси (Ethernet, индустриални протоколи), което позволява двупосочен обмен на данни в реално време. Маркиращите системи предават към останалите машини и софтуерни платформи информация за серийния номер, статус на маркиране и резултати от верификацията. 1.2. Киберфизични системи Системите за лазерно маркиране функционират като киберфизични системи, които създават директна връзка между физическия продукт (печатната платка) и неговото цифрово представяне. Чрез лазерно нанасяне на уникален 2D код (DataMatrix/QR) върху всяка платка се генерира постоянна цифрова идентичност, която я съпътства през всички последващи производствени операции. Така физическото изделие автоматично се обвързва с цифровите данни за процеса, компонентите и качеството. 1.3. Дигитална сянка и проследимост Маркирането създава дигитална сянка на всяка платка – структуриран цифров запис, който не симулира поведението на продукта, а отразява реалните събития в производството. Тази информация се използва от интелигентната система за управление на материалния поток, от системите за 3D AOI инспекция и от информационните системи за анализ и отчетност. 1.4. Big Data – източник на структурирани производствени данни Макар системата за лазерно маркиране да не извършва самостоятелно аналитична обработка, тя е първичен източник на висококачествени структурирани данни, които се натрупват в производствените бази данни и се използват за последващи Big Data анализи, контрол на качеството и оптимизация на процесите. 2. Интеграция с наличните технологии и бизнес процеси Всяка от двете системи за лазерно маркиране се интегрира директно със съответната SMT линия и осигурява унифицирана идентификация на изделията още в началото на производствения поток. Генерираният уникален код се разчита автоматично от: • монтажните машини; • интелигентната система за управление на материалния поток и фидерните модули; • автоматизираните 3D AOI системи; • наличните ERP и системи за производствена отчетност. По този начин се осигурява пълна вертикална интеграция между машините, производствените системи и бизнес процесите. Дейността пряко подпомага основния бизнес процес „Производство на монтирани печатни платки (КИД 26.12)”, както и свързаните процеси по контрол на качеството, управление на материалите, проследимост, рекламации и сертификация. Системите ще се интегрират и с Power BI, част от настоящия проект. Чрез дигитализацията на идентификацията и проследимостта се постига по-ефективно използване на ресурси, намаляване на отпадъците и подкрепа на зелени и устойчиви производствени модели. В рамките на дейността ще бъде проведено обучение на персонала за работа със системите за лазерно маркиране и за използване на новите цифрови функционалности в ежедневната производствена дейност., Contracted Amount: 173 839.24 , Reported Amount: 0.00
• Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на „Интелигентна система за управление на материалния поток и проследимостта в SMT производството“ - 1 бр. за двете линии: Към момента управлението на материалния поток и проследимостта в SMT производството на предприятието се осъществява фрагментарно, чрез отделни функционалности на машините и ръчни проверки от операторите. Липсва система, която в реално време да обединява информацията за състоянието на интелигентните фидери, използваните компоненти, партидите, MSD материалите и производствените задания. Това води до риск от човешки грешки при зареждане, ограничена видимост върху материалния поток, затруднена проследимост и по-дълги времена за подготовка и пренастройка на линиите. Системата внедрява на ключови технологии от Индустрия 4.0, насочени към дигитализация и автоматизация на основния бизнес процес „Производство“. Системата е ключов елемент от изгражданата Индустрия 4.0 архитектура на предприятието и създава единна цифрова среда за управление на материалите и данните в реално време. 1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0 1.1. Индустриален интернет на нещата (IIoT) – основна технология по дейността системата функционира като IIoT платформа, която свързва интелигентните фидери, SMT машините и облачния сървър в единна комуникационна среда. Чрез комуникационни CAN модули и Ethernet свързаност системата събира, регистрира и предава в реално време данни за: състояние и позиция на всеки фидер; тип и партида на компонентите; остатъчни количества; събития по зареждане и разреждане; грешки, предупреждения и изисквания за поддръжка. Тези данни се обработват централно и се използват за автоматична верификация на материалите и управление на производството без ръчни проверки. 1.2. Облачни изчисления (Cloud Computing) Централният сървър е реализиран като облачна платформа, която съхранява и обработва цялата информация за материалния поток и историята на производството. Това осигурява централизирано управление, мащабируемост, възможност за дистанционна поддръжка и единна база данни за всички линии. 1.3. Участие в Big Data средата Макар системата да не извършва самостоятелни аналитични модели, тя формира Big Data слой чрез непрекъснато събиране на големи обеми структурирани данни за материали, събития, потребление и грешки. Тези данни са основа за последващи BI анализи и оптимизация на производствените показатели. 1.4. Киберфизични системи (CPS) Чрез постоянната връзка между физическите елементи (фидери, машини, комуникационни модули) и цифровата платформа, системата реализира киберфизична система, която създава цифрова „сянка“ на материалния поток и позволява автоматизирани проверки и реакции в реално време. 2. Интеграция с наличните системи и бизнес процеси 2.1. Интеграция с производственото оборудване Системата се интегрира директно с наличните SMT линии чрез комуникационни модули, осигуряващи двупосочен обмен на данни с машините и интелигентните фидери. 2.2. Интеграция с ERP и планиращи системи Системата поддържа стандартни интерфейси (XML, JSON, API), което позволява интеграция с ERP и системи за планиране, управление на поръчки, материали и производствени задания. Системите ще се интегрират и с Power BI, част от настоящия проект. 2.3. Въздействие върху бизнес процес „Производство“ Внедряването на системат води до намаляване на времената за подготовка и пренастройка; елиминиране на грешки при зареждане на материали; повишаване на стабилността и качеството на производството; пълна проследимост на вложените компоненти; по-ефективно използване на ресурсите и намаляване на технологичните загуби. В рамките на дейността е предвидено обучение на оператори и инженерно-технически персонал за работа със системата, включително управление на материалния поток, проследимостта и интерпретация на данните в реално време., Contracted Amount: 173 839.24 , Reported Amount: 0.00
• Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на „Автоматизирана 3D система за оптична инспекция (AOI)“ - 2 бр. за всяка от двете налични технологични линии.: Към момента контролът на качеството в SMT производството на предприятието се осъществява чрез частично автоматизирани и операторо-зависими методи, при които липсва цялостна цифрова картина на качествените параметри на изделията в реално време. Съществуващите решения не предоставят достатъчно надеждни данни за пространствените характеристики на компонентите и спойките, не осигуряват автоматизирана аналитична обработка на отклоненията и не са интегрирани в обща Индустрия 4.0 архитектура. Това води до ограничени възможности за ранно откриване на дефекти, по-бавна реакция при систематични проблеми и риск от натрупване на брак. В рамките на настоящата дейност се предвижда внедряване на две автоматизирани 3D системи за оптична инспекция (AOI) – по една за всяка от двете налични SMT линии. Системите се придобиват не просто като средство за модернизация на качествения контрол, а като ключов елемент от Индустрия 4.0 архитектурата на предприятието, въвеждащ интелигентна, данни-управлявана и самообучаваща се инспекция. 1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0 1.1. Изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML) – основни технологии по дейността Автоматизираната 3D AOI система функционира като интелигентен киберфизичен елемент, който използва AI и ML алгоритми за анализ на качеството в реално време. Чрез усъвършенствана True 3D измервателна технология системата генерира прецизни данни за височина, обем, геометрия, наклон и позициониране на всеки монтажен елемент и спойка. Тези данни се обработват от самообучаващи се алгоритми, които автоматично оптимизират инспекционните параметри и повишават точността на откриване на дефекти. Технологията за автоматично програмиране, базирана на машинно обучение, съкращава времето за настройка на инспекционните програми, намалява зависимостта от човешка намеса и гарантира висока повторяемост на резултатите при различни типове изделия. 1.2. Киберфизични системи (CPS) и цифрова проследимост AOI системата създава пряка връзка между физическия процес на монтаж и неговото цифрово представяне. Всеки инспектиран продукт се асоциира с уникален идентификатор (дигитална сянка), чрез който качествените данни се обвързват с конкретната платка, вложените компоненти и производствения контекст. Това превръща системата в активен елемент от киберфизичната среда на предприятието. 1.3. Big Data и аналитична обработка Системите генерират и съхраняват големи обеми структурирани данни, включващи дефекти, отклонения, статистически показатели и времеви тенденции. Тези данни формират Big Data слой за анализ на качеството, позволяващ идентифициране на повтаряеми проблеми, корелации между параметри и оптимизация на производствения процес. 2. Интеграция с наличните системи и бизнес процес „Производство“ Автоматизираните 3D AOI системи ще бъдат интегрирани в съществуващата производствена среда чрез стандартни индустриални интерфейси и формати за данни. Те ще комуникират с останалите елементи на SMT линиите, включително системата за лазерно маркиране и интелигентната система за управление на материалния поток, като използват единна цифрова идентификация на изделията. Интеграцията с ERP, Power BI и системите за управление на качеството ще осигури автоматизирано предаване на резултатите от инспекцията, статистически показатели и сигнали за отклонения. При установяване на систематични дефекти AOI системите могат да задействат автоматични предупредителни механизми или спиране на линията, което минимизира брака и последващите разходи. Чрез внедряването на две AOI системи – по една за всяка линия – се гарантира пълно покритие на производствения капацитет и равномерно прилагане на Индустрия 4.0 принципите във всички участъци на SMT производството. В рамките на дейността ще бъде проведено обучение на операторите и инженерния персонал за работа с новите 3D AOI системи, анализ на данните и използване на интелигентните функционалности, с което се осигурява устойчиво внедряване и ефективна експлоатация на технологията., Contracted Amount: 342 565.56 , Reported Amount: 0.00
• Activity: Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 чрез внедряване на система за интегрирано събиране на IoT данни и бизнес анализи в Power BI на базата на събраните IоТ данни и данни от ERP система - бизнес аналитичен модул (BI) : Към момента управлението и анализът на производствените и бизнес процесите в „Щайнер Електроник“ ЕООД се осъществяват чрез отделни информационни източници – данни от производственото оборудване, системите за проследимост и съществуващата ERP система Microsoft Dynamics™ 365 Business Central. Липсва централизирана аналитична среда, която да обединява тези данни, да ги обработва в реално време и да предоставя структурирана управленска информация за ефективността, качеството и натоварването на производството. Това ограничава възможностите за навременен контрол, задълбочени анализи и вземане на решения, базирани на данни. Предвидената дейност цели внедряване на интегрирана BI система, базирана на облачната платформа Microsoft Power BI Service, която не представлява просто отчетен инструмент, а въвежда ключови технологии от Индустрия 4.0, свързани с аналитична обработка на големи масиви от данни, интеграция на IIoT потоци и дигитализация на управленските процеси. BI модулът се явява надграждащ елемент в цялостната Индустрия 4.0 архитектура на предприятието и трансформира разнородните производствени и бизнес данни в единен аналитичен модел. 1. Въвеждани технологии от Индустрия 4.0 1.1. Big Data Analytics – основна технология по дейността BI модулът реализира обработка и анализ на големи масиви от данни, генерирани от производствените линии, IIoT системите, автоматизираните инспекционни системи и ERP средата. Данните се събират като времеви редове (time-series), събитийни записи и ресурсни показатели и се обработват чрез централен аналитичен модел. Това позволява откриване на тенденции, корелации, повтаряеми отклонения и модели в производствения процес, които не могат да бъдат идентифицирани чрез стандартни справки. 1.2. Анализи в реално време (Real-time Analytics) Чрез директна интеграция с IoT източници и ERP системата BI модулът осигурява автоматично обновяване на данните в реално или близко до реалното време. Това позволява текущ мониторинг на ключови показатели като OEE, престои, дефекти, натоварване на оборудването и материален поток, както и визуализиране на аларми и отклонения в момента на възникването им. 1.3. Интеграция на IIoT данни и цифрова проследимост BI решението агрегира данни от всички киберфизични системи в производството – системите за лазерно маркиране, управление на материалния поток, 3D AOI инспекцията и SMT оборудването. Данните се обвързват чрез уникални производствени идентификатори, което изгражда пълна цифрова проследимост на изделията и процесите и създава основа за задълбочени причинно-следствени анализи. 2. Интеграция с наличните системи и връзка с бизнес процесите 2.1. Интеграция с ERP система BI модулът се интегрира директно с Microsoft Dynamics™ 365 Business Central, като комбинира производствените IoT данни с данните за поръчки, материали, разходи и изпълнение. Това позволява анализи на производствената ефективност в контекста на бизнес резултатите. 2.2. Интеграция с производствените линии и контролни системи Модулът осигурява централизирано събиране и визуализация на данни от всички етапи на SMT производството – идентификация, монтаж, инспекция и крайна обработка. Така се реализира вертикална интеграция между оперативното управление и управленското ниво. 2.3. Влияние върху бизнес процесите Внедряването на BI модула влияе пряко върху бизнес процесите „Производство“, „Контрол на качеството“, „Планиране“, „Управление на ресурси“ и „Управленски контрол“, като ги превръща в данни-ръководени процеси с висока прозрачност и проследимост. 3. Обучение и въвеждане в експлоатация В рамките на дейността е предвидено обучение на персонала за работа с BI модела, аналитичните панели и визуализациите. Това гарантира ефективно използване на внедрената система и устойчиво прилагане на принципите на Индустрия 4.0 в ежедневното управление на предприятието., Contracted Amount: 8 180.67 , Reported Amount: 0.00