• България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София

Настоящото проектно предложение цели разработване на продуктова иновация в Каталиста ООД, насочена към предоставяне на услуги и попадаща в обхвата на тематична област „Информатика и ИКТ", приоритетна подобласт ИКТ-базирани услуги и системи на ИСИС 2021-2027. Разработваната по проекта иновация попада в тематична област, която е приоритетна за град София, където ще бъде разработена иновацията и ще се изпълнява настоящият проект, а икономическата дейност в рамките на която ще се реализира и предлага на пазара разработваната иновация - 62.09 Други дейности в областта на информационните технологии, попада в определените национални приоритетни сектори, съгласно Националната стратегия за малките и средни предприятия 2021-2027 г. Изпълнението на проекта ще доведе до разработване на иновация, отговаряща на 7-мо ниво на технологична готовност (TRL scale) - Прототип, демонстриран в операционна среда, която иновация представлява новост на световно ниво в съответната технологична област и значително превъзхожда съществуващите алтернативни решения.

• Activity: Извършване на изследвания, изпитвания, измервания, валидиране, създаване и тестване на прототип, свързан с разработването на продуктова иновация (дейността ще бъде изпълнена, чрез наемане на квалифициран персонал, необходим за разработването на иновацията).: За разработването на иновативното софтуерно решение AI Coding Tutor, с което ще бъде предоставяна иновативна на световно ниво ИКТ-базирана образователна услуга за програмиране (продуктова иновация), отговаряща на 7-мо ниво на технологична готовност (TRL scale) - прототип, демонстриран в операционна среда, ще бъде нает квалифициран персонал, необходим за разработването на иновацията, който ще извърши съответните изследвания, изпитвания, измервания и валидиране, създаване и тестване на прототип. Квалифицираният персонал ще участва пряко в дейностите за разработване на иновацията, попадащи в категория експериментално развитие и е необходим, за да бъдат извършени следните разработки на всеки един от компонентите на иновацията - дигитален профил на курсиста с неговите силни и слаби страни; изкуствен интелект, функционалност за оценка на съдържание (проверка на отговора преди да бъде изпратен на потребителя), функционалност за оценка на потребителите и потребителски интерфейс: на много високо ниво да бъдат интегрирани два големи езикови модела (Large Language Model - LLM) - един за домейна на програмирането и един за общи въпроси, използвайки техните платени API нива, за да се избегне използването на данни за обучение, след което да бъдат настроени отговорите 1) към индивидуалните нужди (случаи на употреба) от курсистите, които ще поддържаме и 2) към нивото на разбиране на всеки студент. Основните задачи са: 1) За да се получи менторство като отговор от LLM, трябва да се инструктира (подкани) LLM, като се комбинира актуалната системна подкана (ограничения за модела на отговор), профила на студента (неговият исторически прогрес), текущия урок и метаданни за урока (контекста чрез Retrieval-Augmented Generation) и желания случай на употреба от студента – например предоставяне на теоретични обяснения, примери, обяснение на съществуващ код, поправки на кода. 2) За осигуряване на оценка на съдържание трябва да се имплементира функция, която проверява всеки отговор преди да се изпрати на потребителя (курсиста/обучаващия). Това ще се направи като се подкани LLM да оцени своя собствен отговор въз основа на предварително конфигуриран набор от изисквания. 3) За осигуряване на оценка от потребителя, трябва да се вземе предвид колко ценен е бил всеки отговор от гледна точка на субективна оценка от курсиста и от гледна точка на последващ успех в текущия контекст – напр. домашната задача е успешно предадена в рамките на сесията. 4) Обединяване на всички елементи на иновацията, които сме изследвали поотделно в предходните задачи в прототип, показващ работата на AI Coding Tutor в среда, която тясно прилича на реални сценарии (първата функционална итеграция на продукта, която ще ни позволи алфа тестване). 5) Провеждане на пилотни тестове с реални потребители в контролирана среда, за да се събере обратна връзка и да се идентифицират области за подобрение. 6) Настройка на технически параметри въз основа на обратната връзка от клиентите (курсистите) и обучителите, и коригиране. 7) Интегриране на прототипа в реална (операционна) образователна среда, където може да се тества в реални образователни сценарии. Ще бъде извършена интеграция на AI Coding Tutor директно в учебната среда в централизираната информационна система на Каталиста - learn.telerikacademy.com, така че студентът да не се налага да влиза в друга система на трета страна. Интерфейсът няма да бъде просто наслагване, а вместо това ще бъде "вграден" в другите елементи на урока и активността на потребителския интерфейс, така че да може да се използва едновременно докато се учи и практикува. Взаимодействията ще бъдат базирани на текста, а отговорите ще използват богато форматиране в зависимост от нуждите за показване на код, диаграми и др. 8) Извършване на тестове при реални условия в нашата е-учебна платформа Telerik Academy Learn. В резултат от изпълнение на дейността ще получим напълно оперативен прототип, който ще служи като основа за бета тестване с нашата целева аудитория. , Contracted Amount: 340 857.85 , Reported Amount: 305 461.69