| Придобиване или изграждане и/или модернизация на научноизследователски инфраструктури, в т.ч. и на колекции и архиви и регионални партньорски съоръжения/разпределени възли на паневропейските научни комплекси инфраструктури, одобрени по Рамкова програма Хоризонт 2020, конкурс WIDESPREAD - Teaming, фаза 2: Предвидено е изграждането на нова сграда в Софийския университет в квартал Лозенец, като по този начин ще допринесе за създаването на Научен парк на Софийския университет. Помещенията ще бъдат с площ около 3000 м2, включително открити пространства за изследователски екипи, офиси за управленски персонал, заседателни зали, лаборатории за отворени иновации, лаборатория за обучение, рецепция и други общи пространства. Тя ще бъде създадена като интелигентна устойчива сграда, която е енергийно ефективна (ниско потребление на енергия и използване на възобновяема енергия) и природосъобразно управление на отпадъци. Цялата сграда ще бъде оборудвана със сензори и ИТ системи, които ще я направят „жива лаборатория“ и източник на големи данни за научни изследвания. Предвид това ще се отдели специално внимание на проектирането и изпълнението на ИТ инфраструктурата.
Проектирането и изграждането на сградата трябва да осигури благосъстояние за хората и грижа за околната среда. Използването на възобновяеми и екологични материали ще подобри здравето на персонала на GATE, ще намали въздействието върху околната среда и ще доведе до по-устойчиво общество. Ще се създаде лесно адаптируемо пространство за бързо нарастващия персонал на центъра.
Проектите и строителството трябва да осигуряват устойчивостта, икономичността и енергийната ефективност на GATE сградата. Дейностите, свързани с това са:
1. Предпроектни проучвания в обхват геодезическо заснемане, инженерно-геоложни доклад, становище от РИОСВ, оценка на дървесна растителност и издадена виза за проектиране. Визата за проектиране се съгласува с ЧЕЗ електроразпределение, софийска вода и топлофикация за указване на начин на присъединяване на сградата. Разработка на идеен проект.
2. Разработка на технически и работен проекти, интериорен проект и проект за външни връзки
3. Съгласуване и одобрение на инвестиционния проект за издаване на разрешение за строеж
4. Реализация на строителството
5. Въвеждане в експлоатация
6. През целия инвестиционен процес се упражнява контрол съгласно действащата нормативна уредба.
Дейността е описана в Секция 3.4 от споразумението за финансиране по Хоризонт 2020.
Научноизследователската инфраструктура ще се използва почти изключително за нестопански дейности по т. 19 от Рамката. |
9 408 429.23
|
9 460 821.78
|
| Закупуване и инсталиране на специално оборудване, необходимо за провеждане на научни изследвания: За изпълнение на научноизследователската дейност ще бъдат необходими специфично оборудване, научни лаборатории и отворена платформа за събиране, обработка, анализ и визуализация на големи данни.
Лабораторията в градска среда ще бъде създадена в специална демонстрационна зона в рамките на София-град. Конкретното местоположение ще бъде избрано в зависимост от резултатите от проекти и инициативи на Столична община, свързани с документ Ref. Ares (2019) 3821480 - 14/06/2019 GATE 73 Интелигентен град и наличната в момента на стартиране на GATE инфраструктура. Тя ще се използва за събиране на данни за научни изследвания и ще осигури регулярен поток от данни към GATE платформата, описана по-долу.
Лабораторията дигитален двойник ще позволи проучвания, разработване и обучение в областта на технологиите за големи данни с акцент върху цифровото моделиране на обекти и процеси. Тя ще бъде използвана в дългосрочен план в рамките на стратегическите теми за научноизследователска дейност на Центъра.
Лабораторията за визуализация е отворено пространство за сътрудничество и за работа с топологични, пространствени и интерактивни данни. Тя ще се използва за разработване на модели върху големи данни с добавена и виртуална реалност и за демонстрационни цели.
Лабораторията за обучения ще се състои от модерно учебно пространство, оборудвано с компютърни станции, инсталирани със стандартен и специализиран софтуер, зони за размисъл, за дискусии и срещи.
Специфично оборудване за големи данни (Big Data Appliance) включва както технологии с отворен код и интеграция с публични облачни платформи, така и индустриални платформи и технологии за големи данни от специализирани доставчици, които се хостват локално и/или в облачна среда.
В рамките на проекта ще бъде изградена и непрекъснато актуализирана, разширяема и оперативно съвместима отворена платформа за големи данни (GATE платформа). Платформата ще предостави уникален технологичен стек за големи данни, изграден върху трислойна архитектура – Sensing слой, Acting слой и Utilizing слой. Всеки слой се състои от набор от специфични компоненти, които ще осигуряват функционалност за събиране на данни, анотиране и анонимизиране, индексиране и търсене, моделиране, анализ и визуализация.
Оборудването на Центъра включва оборудване за съвместно използване с високопроизводителни сървъри за експериментиране, мултимедийни и мултифункционални принтиращи системи, видеоконферентни системи и др. Включено е и персонално оборудване на служителите с компютърна и периферна техника.
Офисите, заседателните зали, рецепцията и другите общи пространства на Центъра ще бъдат обзаведени с ергономични мебели за поддържане на активна работна среда, която насърчава здравето на хората и намалява времето, което те прекарват в седяща позиция. Стаите за персонала ще бъдат оборудвани с регулируеми по височина маси и ергономични столове, офис шкафове и офис аксесоари. Обзавеждането на заседателните зали трябва да бъде реконфигурируемо и мобилно и с гъвкав капацитет, за да позволи провеждането на събития (кръгли маси с индустрията, конферентни разговори на екипа на GATE, бизнес срещи и др.). Заседателните зали за „Think Talk“ ще осигурят тиха среда за обсъждане на малки групи от хора. Обзавеждането на лабораториите е включено в самите лаборатории.
Поради изключително бързо променящите се модели и технически характеристики на предвиденото оборудване в бюджета са заложени примерни марки и модели на ДМА и ДНА, актуални към момента.
Дейността е описана в Секция 3.4 от споразумението за финансиране по Хоризонт 2020.
Специализираното оборудване ще се използва почти изключително за нестопански дейности по т. 19 от Рамката. |
13 902 668.44
|
15 860 934.56
|
| Научноизследователска дейност, която обхваща фундаменталните и приложните научни изследвания, както и разпространението на научните резултати: Дейността има нестопански характер и цели да подпомогне учените на Центъра, да работят в проекти по конкретни изследователски теми и да постигат научни резултати в следните области:
• Управление на данни – методи и алгоритми за агрегиране, структуриране, свързване, индексиране на данни, както и механизми за поверителност, анонимност и защита;
• Анализ на данни – методи и алгоритми от машинното обучение и изкуствения интелект за обработка и анализ на данни с цел подпомагане взимането на решение и предсказване;
• Подходи за визуализация на разнородни големи данни (гео-пространствени, графични, сензорни, мобилни и др.) чрез съвременни техники;
• Методологии, подходи и инструменти за инженеринг на интелигентни системи базирани на големи данни.
В рамките на тези области Центърът цели да постигне върхови резултати в съвременни научни направления, както следва:
• Семантични технологии за оперативна съвместимост: Интегрирането на данни от разнородни източници е предизвикателство и в този смисъл семантичните технологии играят основна роля за осигуряване на безпроблемна интеграция на данни и тяхната оперативна съвместимост. В GATE хетерогенният синтез на данни ще се реализира чрез ефективна семантична интеграция на данни, семантични „езера“ на данни, интеграция на данни NoETL, виртуализация на семантични данни. Автоматизираната хармонизация и съгласуване на данни, както и обогатяването със семантични метаданни ще бъдат реализирани чрез прилагане на семантични технологии за анотация, свързване и оперативна съвместимост.
• Подходи за анализ на данни в реално време: Анализът на данни ще се извършва чрез прилагане на методи и алгоритми за машинно обучение и изкуствен интелект, които осигуряват непрекъснато актуализиране на обучителни модели и да работят върху разпределени системи. За да се подобри точността на прогнозата, ще бъдат разработени нови методи, базирани на изкуствени невронни мрежи, наречени „дълбоко учене“. Анализът на данните в реално време ще промени начините, по които системите ще могат да използват данните за прогнозиране на резултатите и ще предлагат алтернативи.
• Обясним изкуствен интелект: Новите методи на Центъра за машинно обучение ще имат способността да обяснят логиката, която стои зад тях, да характеризират силните и слабите си страни и да прогнозират как ще се държат в бъдеще. По този начин ще се прилага “обясним изкуствен интелект“: за разработване на по-ясни модели, като същевременно се поддържа високо ниво на ефективност на обучението (точност на прогнозиране) и ще се даде възможност на потребителите да разбират, да изградят доверие и ефективно да управляват нововъзникващото поколение изкуствено интелигентни партньори.
Дигитални двойници са нова научна концепция, която е във фокуса на изследванията и иновациите на Центъра. Дигиталните двойници, които ще бъдат създавани като динамични модели на физически обекти, процеси или системи, ще премахват изолираността, неефективността, несигурността, грешките и намалят огромните ресурси в работата на съвременните системи.
• Нови методи за инженеринг на качествени системи базирани на големи данни: Центърът ще съсредоточи своите научни дейности в областта на методологиите за инженеринг на големи данни и управление на качеството, което ще засегне всички изброени по-горе изследователски области. Инженерингът и разработването на системи за големи данни ще бъде подкрепено с нови методологии и инструментариум (DevOps). Целта на научната работа ще бъде да дефинира, валидира, оцени и оптимизира нови методологии за проектиране на системи за големи данни, отразяващи човешки, технологични и свързани с процесите аспекти. Освен това ще бъдат разработени нови техники за тестване и практики за осигуряване на качеството, за да се посрещнат специфичните предизвикателства на приложенията за големи данни.
Дейността е описана в Секция 1.1.3 от споразумението за финансиране по Хоризонт 2020. |
3 017 834.71
|
2 685 411.03
|
| Събиране на масиви от данни и архиви: За провеждане на научни изследвания са необходими масивите с данни и архиви, които ще подпомогнат изпълнението на проектите в Центъра. За целта ще бъдат събирани, структурирани, агрегирани и съхранявани следните типове данни: (1) Справочни данни: таксономии, класификационни схеми, онтологии, графове на знанието; (2) Езикови ресурси за обработка на естествен език: текстови корпуси, тезауруси, речници; (3) Транзакционни или сензорни данни: голям обем структурирани данни, които могат да включват всякакви наблюдения, взаимодействия и транзакции; (4) Мултимедийни данни, напр. изображения от ядрено-магнитен резонанс в областта на здравеопазването или изображения на сгради и обществени пространства; (5) Гео-пространствени данни.
Събирането и достъпът до масивите с данни и архиви ще се осигурява по следните начини:
• Набори от данни, извлечени от съществуващи софтуерни системи и устройства (сензори, датчици, камери и др.);
• Приложни програмни интерфейси, осигуряващи непрекъснат поток от данни или възможност за четене от отдалечени бази от данни;
• Метаданни, които осигуряват описание на характеристиките на данните (използват се най-вече, когато достъпът до реалните данни е ограничен);
• Синтетични данни, които се генерират на база структурата и семантиката на реалните данни (използват се, когато достъпът до реалните данни е рестриктивен).
Дейността е описана в Секция 3.4 от споразумението за финансиране по Хоризонт 2020. Дейността има нестопански характер и подпомага научната дейност на Центъра. |
2 874 186.00
|
2 874 186.00
|
| Хоризонт 2020: Дейността е организирана в 8 работни пакета, както следва.
Работен пакет 1 "Управление и контрол на проекта" е фокусиран върху управлението на проекта като цяло, включително разработване на вътрешни процедури и създаване на ИТ инструменти, административно и финансово управление и управление на качеството. Включва разработване на план за управление на данните.
Работен пакет 2 „Управление и оперативен капацитет на центъра“ има за цел да създаде структура за управление на Центъра с правила и процедури, както и организационна структура, която да гарантира безпроблемното, справедливо и ефективно функциониране на Центъра. Ще бъдат разработени и съответните политики.
Работен пакет 3 „Човешки ресурси“ се занимава със създаването и организирането на изследователски отдели, набирането на изследователи и осигуряването на привлекателна среда за развитие на кариерния път.
Работен пакет 4 „Трансфер на ноу-хау за изграждане на капацитет“ е фокусиран върху трансфера на ноу-хау за научни изследвания, иновации и бизнес развитие, както и административно ноу-хау между шведските и други външни партньори и центъра.
Работен пакет 5 „Стратегия за развитие на научни изследвания и иновации“ ще изработи програма за провеждане на научни изследвания със световен стандарт в стратегическите области на GATE, организиране и управление на съвместни проекти и създаване на уникални мултидисциплинарни програми и курсове за образование и обучение.
Работен пакет 6 „Бизнес развитие“ цели създаването на екосистема около GATE, като общност от заинтересовани партньорски организации, разработването на стратегия за иновации и комерсиализация на научните изследвания, управлението на портфейл от продукти на интелектуалната собственост, както и създаването на нови бизнес модели.
Работен пакет 7 „Разпространение и комуникация“ цели дефиниране и прилагане на ефективни и целеви планове за разпространение и комуникация, така че целите на проекта, дейностите и резултатите да бъдат успешно разпространени, за да достигнат до възможно най-широка аудитория, както и да включат активно съответните научни изследвания и общността на заинтересованите организации, както в рамките на, така и след края на проекта.
Работен пакет 8 „Етични норми“ е фокусиран върху етичните норми и правила, включително управление на личните данни.
Дейността е описана в Секция 1.3.3 „Описание на работните пакети“ от споразумението за финансиране по Хоризонт 2020. |
0.00
|
0.00
|
