Saved trees
UMIS AND ITS USERS CONTRIBUTED TO SAVING 55 209 TREES
Български

Programme: All

Planning region: International

Description

The current project is aimed at developing cloud-based technology as a service for automatic search and organization of huge arrays with personal photos. The innovative service proposed provides an unprecedented worldwide solution for automatically recognizing, analyzing and organizing personal photos, suitable for a wide range of business customers managing large array images of end users.
The innovation proposed by the project addresses the increasing market potential of the "image recognition" industry globally.

The project includes the following activities:
I. Activities carried out by the project team within the framework of effective cooperation between the applicant enterprise and the Institute of Information and Communication Technologies at the Bulgarian Academy of Sciences:
- Performing applied research, testing and testing related to the development of the innovative product
- Creating and testing the prototype
- Providing own dedicated equipment for R and D purposes

II. Activities outsourced
- Rental of specialized equipment for the purpose of creating, testing and demonstrating technology in a relevant environment;
- External outsourcing for research purposes
- Project visualization

The implementation of this project will lead to the following results:
- Developed technology that can be demonstrated in a relevant environment
- A highly qualified team with the capacity to develop innovation
- Established R and D Infrastructure to Technologically Support the Development Process
- Technology transfer between the partner university and the candidate enterprise.
Activities
Activity Contracted Amount Reported Amount
Дейност 1: Извършване на изследвания, изпитвания, измервания, необходими за разработването на продуктова иновация (дейността ще бъде изпълнена чрез наемане на квалифициран персонал - 11 бр. експерти) : Като част от дейността ще бъде нает квалифициран персонал за извършване на изследвания и изпитвания, необходими за разработването на продуктовата иновация - 12 броя експерти, като 8 от тях ще бъдат назначени на трудов договор от предприятието-кандидат за целите на разработката по настоящия проект, а останалите 4 - от партньора. Отговорностите и задълженията за всеки експерт поотделно, както и експертизата му във връзка с проекта, са описани в т.9 ЕКИП от Формуляра за кандидатстване. В рамките на тази дейност, екипът по проекта ще извърши следното: I. Имагга - Дефиниране на обхвата на технологията за разпознаване на персонални (лични) снимки - Дефиниране на йерархията от класове обекти и сцени за разпознаване - Събиране на примерно снимково съдържание за целите на машинното самообучение - Множество експериментални тренирания с помощта на DGX Station, за целите на оптимизиране на параметрите при машинното самообучение - Изграждане на контролно множество снимки за целите на изпитване/валидация на резултатите от машинното самообучение при разпознаване на класове обекти и сцени - Дефиниране на изискванията към подобрена система за разпознаване на лицеви образи и групиранет им в групи - Подбор на подобрени подходи за лицево разпознаване - Изграждане на контролно множество снимки за целите на изпитване/валидация на резултатите от подходите за разпознаване на лица - Дефиниране на обхвата на софтуера за предлагане на технологията като услуга в облака - Дефиниране на обхвата на софтуера за предлагане на технологията като софтуер за инсталация на сървъро в центъра за данни на клиента - Тестова имплементация на софтуера в облака - Тестова имплементация на софтуера за инсталиране на сървъри на клиента II. БАН - Анализ на съществуващите архитектури невронни мрежи и техните възможности за решаване на проблемите заложени в проекта (откриване на лица, разпознаване на лица, класификация, определяне на възраст и пол и др.). - Избор на подходяща/ подходящи архитектура/архитектури. - Разработване и настройка на алгоритмите за обучение в избраните архитектури невронни мрежи. За целия период на проекта ще бъде използвано собствено оборудване на предприятието-кандидат - компютър Nvidia DGX Station. Този специализиран супер компютър е необходими на екипа, за да тренира и оптимизира много големи невронни мрежи за разпознаване/класификация на хиляди до десетки хиляди различни обекти/класове, като с помощта на такъв супер компютър това трениране става за часове (максимум няколко дни), докато на конвенционални персонални компютри или сървъри с GPUs, такива много големи мрежи се тренират за седмици, а при най-големите дори за няколко месеца. В рамките на дейността, ще бъдат наети 4 броя сървъри (до края на проекта), които са необходими на екипа за трениране и оптимизираме на по-малки невронни мрежи и тестове на тези алгоритми в облачна инфраструктура, а също и за разработка и тестване на алгоритми за разпознаване и клъстеризация на снимки с лица на хора. Техническите изисквания към сървърното оборудване са посочени в Приложение Ж - Технически спецификации. Размерът на инвестицията за дейността, обект на външна услуга, е определена въз основа на пазарни цени, проучени в интернет. Стъпки за изпълнение на дейността: I. Сключване на трудов договор за целите на НИРД по проекта с членовете на проектния екип: - назначаване на предварително определените експерти (1ви месец); II. Наем на оборудване (4 броя сървъри) от външен изпълнител: - избор на изпълнител/и за наемане на специализирано оборудване (от 1ви до 3ти месец); - сключване на договор/и и наемане на специализраното оборудване ( 3ти месец) - наем за 21 месеца - до края на проекта. 525 093.65 117 095.69
Дейност 2: Създаване и тестване на прототипи и пилотни линии, свързани с разработването на продуктова иновация.: В рамките на дейността, екипът по проекта ще извърши следното: I. Имагга - Инсталация на софтуера в облака и изптитването му с големи обеми снимки - Инсталация на софтуера на сървъри на пилотен клиент и изптитването му с големи обеми снимки - Изпитване на прецизноста на софтуера със снимки - Подобрения в стабилността на софтуера - Подобрения в производителността на софтуера - Подобрения в сигурността на софтуера - Итеративни подобрения в стабилността, производителността, сигурноста и прецизността на технологията и софтуера - Демонстрация на решението в релевантна среда II. БАН -Тестване на разработените алгоритми с реални данни и оценка на качеството на получените резултати. В рамките на дейността и във връзка с НИРД по проекта, ще бъде възложено на външен изпълнител да извърши събиране на снимки за трениране на специализирани невронни мрежи за персонални снимки. Имагга ще дефинира класове обекти за тези специализирани мрежи, а външна фирма изпълнител ще събере по между 500 и 800 снимки за всеки клас, които да отговарят на определени изисквания (разнообразие, добро покритие на това как този обект изглежда в различни части на света, и т.н.). Стъпки за изпълнение на дейността - външно възлагане на НИРД: - избор на изпълнител събиране на снимки за трениране на специализирани невронни мрежи за персонални снимки (от 7ми до 8ми месец); - сключване на договор/и и приемо-предаване на възложената работа (9ти месец). 15 000.00 321 439.91
Визуализация на проекта : Предвидените по проекта мерки за публичност и информираност, които ще бъдат приложени от бенефициента и партньора, са в съответствие с правилата на Приложение XII на Регламент (ЕС) № 1303/2013. В рамките на проекта ще бъдат реализирани следните дейности, осигуряващи визуализация и публичност на проекта: 1. Изработване на 2 броя обозначителни плакати (поне размер А3) – по един за всеки от партньорите, в които ще се споменава финансовата подкрепа от ЕС. Плакатите ще бъдат поставени на видно за обществеността място, като например в офиса на кандидата или във входа на сградата на партньора. Плакатът ще съдържа следната текстова и визуална информация: - емблемата на ЕС и упоменаването „Европейски съюз“; - наименованието на съфинансиращия фонд - Европейски фонд за регионално развитие; - общото лого за програмен период 2014-2020 г.; - наименованието на Оперативна програма „Иновации и конкурентоспособност” 2014-2020; - наименованието на проекта; - общата стойност на проекта, както и размера на европейското и националното съфинансиране, представени в български лева; - начална и крайна дата на изпълнение на проекта. 2. Изработване на 5 броя стикери за визуализация, които ще бъдат поставени на всеки един актив, закупен по проекта, включващи информация за финансовия принос на ЕС чрез ОПИК. 3. Предприятието-бенефициент и партньорът ще упоменават финансовия принос на Европейския фонд за регионално развитие чрез Оперативна програма „Иновации и конкурентоспособност” 2014-2020 в информацията, изготвяна и предоставяна във връзка с изпълнението на проекта, във всички отчети за изпълнение на договора (междинни и финален), както и във всички други документи, отнасящи се до изпълнението на дадена дейност по проекта. Във всички обяви и публикации, свързани с изпълнението на проекта, бенефициентът и партньорът ще оповестяват, че проектът е получил финансиране от ЕФРР чрез ОПИК. 4. По време на изпълнението на проекта бенефициентът и партньорът ще информират обществеността за получената от ЕФРР подкрепа като включат на интернет страницата си, кратко описание на проекта, пропорционално на равнището на подкрепа, включително на неговите цели и резултати, и откроят финансовата подкрепа от ЕС. 2 000.00 0.00

Notes:

Elements in light blue allow detailed view when selected
All amounts are in Bulgarian lev (BGN) / 1 EUR = 1,95583 BGN
The project is financed by the Operational Programme "Technical Assistance" and co-financed by the European Union through the European Regional Development Fund.
In implementing the project № 0115-CCU-2.1 "Information system for management and monitoring of EU funds in 2014-2020 - UMIS 2020" (BG161PO002-2.1.01-0007-C0001).