• България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София

Джи Пи Ес България (GPS) предоставя услуги за обработване и анализ на данни за превозни средства. Към момента, услугите се предоставят чрез съществуваща традиционна платформа, изискваща големи инженерни и изчислителни ресурси, която не предлага гъвкавост на анализите, а добавянето на нови метрики е трудо- и времеемко.
Проектното предложение предвижда внедряване на три нови технологични компонента, интегрирани със съществуващите технологии и бази данни в една обща платформа за обработка на данни в реално време (UPDD). Те надграждат дигиталната инфраструктура на предприятието чрез технологии от Индустрия 4.0, по-специално анализ на големи данни (Big Data и Big Data Analytics) и Облачни изчисления (Cloud Computing). Целта е да се обработват непрекъснати телеметрични потоци от съществуващи устройства, да валидира и корелира информацията и да предоставя оперативни аналитични резултати (insights) с минимална латентност.

Проектът включва придобиването на три нови технологии (database engine, analytics engine и workflow engine), които ще позволяват на бизнес и оперативни екипи да дефинират правила, отчети и аналитични перспективи без необходимост от инженерен труд, ще намалят разхода на изчислителна мощност и електричество и ще ускорят процеса по предоставяне на информационна добавена стойност. Чрез въвеждане на стрийминг обработка и оптимизиран механизъм за съхранение на пространствено-времеви данни, предприятието ще постигне значително подобрение на прозрачността, оптимизацията на ресурси, бързината на реакция и точността на отчетността.

Чрез проекта ще достигнем ниво 4 „Прозрачност“ от Индекса на дигитална зрелост на Индустрия 4.0, като осигури възможност за анализ на тенденции, ранно откриване на отклонения и по-ефективно планиране на ресурсите. Очаква се проектът да повиши конкурентоспособността на предприятието, да намали оперативните разходи и да допринесе за по-устойчиво използване на ресурсите чрез оптимизация на процесите.

• Дейност: Дейност 1. Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0.: Дейността предвижда внедряване на технологии от Индустрия 4.0 чрез придобиване на три нови технологични компонента базирани на Big Data, Big Data Analytics и Cloud Computing, съгласно Приложение 18 (ниво 4 Прозрачност). Тези нови технологии ще бъдат интегрирани със съществуващите софтуерни решения за обработване на данни, със съществуващи бази данни и хардуерната инфраструктура на GPS и ще доведат до повишена дигитална зрялост, ефективност, ефикасност и конкурентоспособност на компанията. Въвеждани технологии от Ниво 4 „Прозрачност“ съгласно Приложение 18 и съответните активи 1. Облачни технологии (Cloud Computing) - мащабируеми и гъвкави изчислителни ресурси през интернет, съхранение и обработка на данни в облака: съхранение на големи обеми данни и тяхната обработка в реално време, възможност за лесен достъп до информация от всяка точка и за анализ на данни в глобален мащаб; събиране и анализ на данни от различни източници и предоставяне на ценна информация за състоянието на автопарка и транспортните услуги. Технологията ще бъде внедрена чрез: 1) Потокова обработка и анализ на събития и данни (analytics engine) - нов, гъвкав подход за анализ на данни, който елиминира необходимостта от писане на софтуер всеки път, щом клиентите поискат нов вид анализи, намалява разхода на скъпи и енергоемки ресурси като оперативна памет и процесорна мощ, за сметка на значително по-евтините cloud ресурси за съхранение на данни. 2) IoT база данни (storage engine) за пространствено-времеви данни - премества обработването на данни от процесор и оперативна памет към облачното дисково пространство, позволява съхранение на голямо количество исторически данни, без да има нужда от съответно увеличаване на оперативна памет и процесорна мощ при увеличаване на размера на данните. 2. Анализ на големи данни (Big Data) - идентифициране на модели, зависимости и аномалии в производствените процеси, възможности за мониторинг в реално време, което помага да се идентифицират потенциални проблеми и да се вземат навременни коригиращи действия. 3. Инструменти за обработка на големи масиви от данни (Big Data Analytics) - анализ на големи количества данни, събрани от производствените системи, предоставят важни изводи и информация за скрити зависимости и тенденции. Тези две технологии ще бъдат внедрени чрез: 1) Потокова обработка и анализ на събития и данни (analytics engine) - нов, гъвкав подход за анализ на данни, който елиминира необходимостта от разработка на софтуер всеки път, щом клиентите поискат нов вид анализи, намалява разхода на скъпи и енергоемки ресурси като оперативна памет ипроцесорна мощ, за сметка на значително по-евтините cloud ресурси за съхранение на данни. Процесите и необходимите анализи се предефинират иизпълняват при постъпване на данни, а не при постъпване на заявка за анализ на данни. 2) IoT база данни (storage engine) за пространствено-времеви данни - премества обработването на данни от процесор и оперативна памет към облачното дисково пространство, позволява по-бързо и ефективно обработване на по-големи обеми данни. 3) Система за работни процеси, автоматизация и оркестрация на бизнес логика (workflow engine) за иницииране/нотифициране за бизнес правила/процеси - Технологията предоставя възможност за интегриране на работните процеси на клиентите директно в продукта, без да е нужна софтуертна разработка. Предоставя контекстно обогатени процесни състояния и нотификации, които бизнес екипите могат да използват директно, без намеса от инженеринг. Интеграция на новите технологии със съществуващите активи: Новите три технологии ще бъдат интегрирани със съществуващата платформа за обработване на данни, съществуващи бази данни; налична в дружеството хардуерна и виртуална инфраструктура (физически сървъри и виртуални машини), мрежови устройства и защитни слоеве; Системи за наблюдение, логване и мониторинг., Договорена стойност: 454 768.56 , Отчетена стойност: 0.00