• България, Югозападна и южно-централна България (BG4), Югозападен (BG41), София-Град (BG411), Столична, гр.София

Проектното предложение на АЛТО КОМЮНИКЕЙШЪНС ЕНД ПЪБЛИШИНГ ООД има за цел значително повишаване на дигиталната зрялост на предприятието чрез внедряване на технологии от областта на Индустрия 4.0. Чрез проекта ще бъде въведен единен софтуерен продукт за Big Data Analytics и Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML), който интегрира:
(1) Анализ на големи данни (Big Data Analytics)
(2) Изкуствен интелект и машинно обучение (AI/ML).
Фирмата осъществява издателска дейност, като управлява цялостния процес по подбор на заглавия, редакторска подготовка, производство, маркетинг, дистрибуция и продажби на книги. 
Въпреки наличието на ERP среда, процесите функционират на оперативно ниво и не се подпомагат от централизирана аналитика, автоматизирана обработка на данни или прогнозни модели. 
Проектът адресира тези предизвикателства чрез внедряването на интегриран софтуер, съчетаващ Big Data Analytics и AI/ML функционалности. Новата система ще събира, обработва и анализира данни от:
ERP система за управление на издателския процес;
модули за планиране и разпределение на тиражи;
системи за продажби, маркетинг и дистрибуция;
онлайн и офлайн търговски канали;
отчетност и финансови данни.
Модулът Big Data Analytics ще осигури обработка на големи обеми данни в реално време, създаване на анализи, визуализации и автоматизирани отчети, които подпомагат стратегически и оперативни решения.
Модулът AI/ML ще внедри алгоритми за прогнозиране на търсенето, оптимизация на тиражи и допечатки, оценка на успешността на заглавия, автоматично сегментиране на клиенти и прогнозиране на продажби.
Чрез интегрирането на тези технологии предприятието ще премине от оперативен към предиктивен, самообучаващ се и оптимизиран модел на издателско управление, характерен за Индустрия 4.0.
Реализацията на проекта ще доведе до засилване на конкурентоспособността на дружеството, до оптимизация на процесите, планиране на ресурси, намаляване на разходите и увеличаване на цялостната ефективност.

• Дейност: „Въвеждане на технологии от Индустрия 4.0 в АЛТО КОМЮНИКЕЙШЪНС ЕНД ПЪБЛИШИНГ ООД“: В рамките на дейността предприятието ще въведе единен Софтуер за Big Data Analytics и AI/ML(система за управление на ресурсите), представляващ интегрирано цифрово решение от Индустрия 4.0, чрез което се внедряват следните технологии: 1) Анализ на големи данни (Big Data Analytics) Технологията ще осигури: • събиране, обработка и агрегиране на големи обеми данни от всички налични системи – ERP, модули за дистрибуция, маркетинг, отчетност и управление на тиражи; • изграждане на централизирано Big Data хранилище, обединяващо данните от целия издателски цикъл; • автоматизирани анализи и визуализации на продажби, тенденции, представяне на жанрове и автори; • обработка на данни в реално време за подобряване на управленските решения; • анализ на успешността на отделни заглавия, тиражи и маркетингови кампании. 2) Изкуствен интелект и Машинно обучение (AI/ML) AI/ML модулите ще позволят: • прогнозиране на търсенето по заглавия, жанрове, продуктови категории и канали; • интелигентно планиране на тиражи и допечатки; • модели за оценка на успешността на нови заглавия; • анализ на читателско и клиентско поведение по канали, периоди и сегменти; • оптимизация на ресурсите и вътрешните процеси чрез предиктивни модели; • подобряване на маркетинговите стратегии чрез ефективни кампании. ДНА актив: „Софтуер за Big Data Analytics и AI/ML“ Единният софтуер включва модули и интеграции, които: • събират данни от ERP, системите за продажби, маркетинг, дистрибуция и отчетност; • извършват Big Data анализи върху издателския цикъл; • обучават и прилагат AI/ML модели за прогнозиране на търсенето и оптимизация на тиражи; • връщат резултатите към оперативните системи чрез API; • предоставят визуални аналитични табла и управленски отчети; • подпомагат редакторски, маркетингови решения чрез препоръчителни модули. Водещата технология за актива е Анализ на големи данни (Big Data Analytics). Интегриране на технологиите с наличните системи Софтуерът ще бъде интегриран със следните системи и процеси в предприятието: 1. ERP системата за управление на издателския процес Big Data ще: • агрегира данни за заглавия, производствени разходи, срокове и етапи на работа; • анализира успешността на различни жанрове и автори; • открива закономерности при себестойност и планиране. AI/ML ще: • прогнозира вероятния търговски успех на нови заглавия; • подпомага планирането на тиражи още по време на редакционния процес. 2. Системите за продажби, поръчки и дистрибуция Big Data ще: • анализира динамиката на продажбите по канали, региони и периоди; • визуализира тенденции и сезонност. AI/ML ще: • прогнозира търсенето; • определя оптималните количества за печат и допечатка; • идентифицира продукти с различен оборот; • подпомага вземането на решения при пазарни промени. Свързан бизнес процес: Продажби и планиране на търсенето. 3. Маркетингови и PR системи Big Data ще: • анализира ефективността на кампании, събития и канали за комуникация; • предоставя данни за поведението на аудиторията. AI/ML ще: • открива най-ефективните комбинации от маркетингови действия; • сегментира аудитории и препоръчва кампании по жанрове и интереси. 4. CRM и клиентски системи Big Data ще: • структурира данни за клиентските групи и партньори; • анализира повторяемост, активност и продаваемост. AI/ML ще: • прогнозира клиентски интереси; • подпомага персонализирани препоръки; • класифицира ключови сегменти. Чрез внедряването на единен Софтуер за Big Data Analytics и AI/ML фирмата ще въведе технологии от Индустрия 4.0, които: • дигитализират и оптимизират издателските процеси; • повишават предсказуемостта на търсенето; • подобряват управлението на тиражи и разходи; • увеличават ефективността на продажбите и маркетинга; • подпомагат ръководството с аналитични и предиктивни инструменти. Проектът премества предприятието към ниво „Прозрачност“, „Прогнозен капацитет“ и „Приспособимост“ по модела на дигитална зрялост на Индустрия 4.0., Договорена стойност: 347 678.48 , Отчетена стойност: 0.00