С изпълнението на проекта Софт Зен ЕООД има за цел да разработи иновативна услуга, предлагана на клиентите като софтуер като услуга (SaaS), която е насочена към предоставяне на услуги в сектора на здравеопазването, по-специално към денталната индустрия. Това включва различни аспекти на денталната грижа, като резервации на часове, финансови предимства за пациентите, стимулиране на добра орална хигиена и автоматизация на административни процеси.
Въвеждането на система, която анализира нуждите на пациентите и автоматично определя приоритетите за назначаване на часове, е значително подобрение в управлението на денталните практики и тази функционалност ще спестява време както на пациентите, така и на зъболекарите, и ще оптимизира процесите.
Услугата ще предлага различни иновативни характеристики като основните са свързани с:
1. Интегриране на изкуствен интелект осигуряващ прецизност и ефективност в работата с клиенти.
2. Бонус система за стимулиране на добра орална хигиена чрез комбиниране на здравословни навици с финансови стимули.
3. Автоматизирана система за резервации, която спестява време както на пациентите, така и на зъболекарите
4. Абонаментна услуга за дентални грижи, която ще осигурява на клиентите постоянен достъп до качествени дентални грижи.
5. Система за обратна връзка и анализ, която да осигури подобрението на услугите чрез автоматичен анализ на обратната връзка от пациентите.
Иновативната услуга ще бъде реализирана чрез нает персонал и възлагане на външни услуги за научни изследвания и разработка на прототип на иновацията.
Резултатът от разработката на иновацията ще бъде повишена конкурентоспособност на Софт Зен ЕООД и повишаване на иновационния капацитет.
Дейности
Дейност
Договорена стойност
Отчетена стойност
Разработване на иновация: Създаване и тестване на прототип на иновацията чрез наемане на персонал и възлагане на външни услуги за научни изследвания и изграждане на прототип.: За етап 1 от дейността ще бъде нает специалист софтуерен инженер за период от 3 месеца на пълно работно време, за да извърши всички дефинирани дейности от етапа.
След извършване на дейностите от етап 1 ще бъде изготвен доклад от наетия специалист, който ще бъде предаден на външен изпълнител за извършване на останалите дейности от етап 2 до етап 6.
На всеки етап външният изпълнител ще предава отчети с извършената работа и направените проучвания и разработки.
Всички дейности по етапите, както и наемането на персонал и възлагането на външна услуга са необходими за успешното реализиране на иновацията.
Етап 1: Подготовка и проучване
1. Определяне на цели и изисквания:
- Идентифициране на ключови цели и метрики за успех.
- Определяне на специфични изисквания за приложението за дентална грижа.
2. Анализ на данните и нужда от допълнителни данни:
- Оценка на съществуващите данни за дентална грижа.
- Идентифициране на липсващи данни и източници за тяхното набавяне.
3. Изследване на съвременни технологии и алгоритми:
- Проучване на последните разработки в областта на AI и машинното обучение в денталната грижа.
- Сравнение на различни алгоритми и модели, подходящи за дентални приложения.
Етап 2: Проектиране и настройка на модела
1. Разработка на първоначална концепция за модела:
- Определяне на основната архитектура на AI/ML модела за дентална грижа.
- Избор на базов алгоритъм и определяне на начални хиперпараметри.
2. Подготовка и трансформация на данните:
- Преобразуване на данните в подходящ формат за обучение на модела.
- Изчистване и нормализация на данните за осигуряване на консистентност.
3. Първоначално обучение и валидиране:
- Провеждане на начално обучение на модела с подготвените данни.
- Оценка на резултатите и коригиране на настройките при необходимост.
Етап 3: Оптимизация и експериментиране
1. Експерименти с хиперпараметри:
- Провеждане на серии от тестове с различни настройки на хиперпараметрите.
- Анализ на влиянието на тези параметри върху производителността на модела.
2. Изследване на различни източници на данни:
- Интеграция на допълнителни източници на данни за подобряване на точността на модела.
- Адаптиране на модела към новите данни ефективно.
3. Сравнение и избор на най-добър модел:
- Оценка на производителността на различни версии на модела.
- Избор на най-ефективния модел според зададените метрики.
Етап 4: Инженеринг на системата
1. Проектиране на архитектурата на системата:
- Дефиниране на архитектурни компоненти и техните взаимодействия.
- Избор на платформи и технологии за реализация.
2. Разработка на процеси за обработка на данни:
- Създаване на механизми за автоматизирана обработка и трансформация на данни.
- Тестване на тези процеси за гарантиране на точността.
Етап 5: Разработка и тестване на прототип
1. Имплементация на основни функционалности:
- Разработка на базови функции на прототипа на приложението за дентална грижа.
- Фокус върху ключовите компоненти като анализ на пациентски данни и AI-драйв препоръки.
2. Провеждане на тестове и валидиране:
- Извършване на функционални тестове на прототипа.
- Събиране на обратна връзка и коригиране на идентифицираните проблеми.
3. Оптимизация на прототипа:
- Анализ на резултатите от тестовете за идентифициране на области за подобрение.
- Внедряване на подобрения и оптимизации въз основа на обратната връзка.
Етап 6: Документация и демонстрация
1. Демонстрация и валидиране в реална среда:
- Презентация на прототипа пред заинтересованите страни.
- Демонстрация и тестване на прототипа в операционна среда за финална верификация.
2. Подготовка на техническа и потребителска документация:
- Създаване на ръководства и документация за разработчици.
- Осигуряване на подробни описания на процесите, архитектурата и използваните технологии.
416 666.66
0.00
Забележки:
Елемент в светло синьо позволява показване на детайли при избирането му
Всички суми са в български лева (BGN) /1 EUR = 1,95583 BGN
