• България, Югозападна и южно-централна България, Югозападен, София-Град, Столична, гр.София

Настоящият проект е насочен към разработването на облачно-базирана технология като услуга за автоматично търсене и организиране на огромни масиви с персонални снимки. Предлаганата иновационна услуга, предоставя безпрецедентно в световен мащаб решение за автоматично разпознаване, анализ и организация на персонални снимки, подходящо за широк спектър от бизнес клиенти, управляващи големи масиви изображения на крайни потребители. 

Предложената по проекта иновация адресира нарастващия пазарен потенциал на индустрията за  "разпознаване на изображения" в глобален мащаб.

Проектът включва следните дейности: 
I. Дейности, изпълнени от екипа на проекта в рамките на ефективно сътрудничество между предприятието-кандидат и Института по информационни и комуникационни технологии към Българската академия на науките:
- Извършване на приложни научни изследвания, тествания и изпитвания, свързани с разработването на иновативния продукт 
- Създаване и тестване на прототипа 
- Осигуряване на собствено специализирано оборудване за целите на НИРД

II. Дейности, изпълнени чрез външно възлагане

- Наем на специализирано оборудване за целите на създаване, тестване и демонстриране на технологията в релевантна среда;
- Външно възлагане за целите на научно-изследователската дейност 
- Визуализация на проекта.

Изпълнението на настоящия проект ще доведе до следните резултати:
-	Разработена технология, която ще може да бъде демонстрирана в релевантна среда 
-	Действащ висококвалифициран екип с капацитет за разработване на иновацията
-	Създадена НИРД инфраструктура за технологично обезпечаване на процеса на разработка
-	Осъществен трансфер на технологии между университета-партньор и предприятието-кандидат.

• Дейност: Дейност 1: Извършване на изследвания, изпитвания, измервания, необходими за разработването на продуктова иновация (дейността ще бъде изпълнена чрез наемане на квалифициран персонал - 11 бр. експерти) : Като част от дейността ще бъде нает квалифициран персонал за извършване на изследвания и изпитвания, необходими за разработването на продуктовата иновация - 12 броя експерти, като 8 от тях ще бъдат назначени на трудов договор от предприятието-кандидат за целите на разработката по настоящия проект, а останалите 4 - от партньора. Отговорностите и задълженията за всеки експерт поотделно, както и експертизата му във връзка с проекта, са описани в т.9 ЕКИП от Формуляра за кандидатстване. В рамките на тази дейност, екипът по проекта ще извърши следното: I. Имагга - Дефиниране на обхвата на технологията за разпознаване на персонални (лични) снимки - Дефиниране на йерархията от класове обекти и сцени за разпознаване - Събиране на примерно снимково съдържание за целите на машинното самообучение - Множество експериментални тренирания с помощта на DGX Station, за целите на оптимизиране на параметрите при машинното самообучение - Изграждане на контролно множество снимки за целите на изпитване/валидация на резултатите от машинното самообучение при разпознаване на класове обекти и сцени - Дефиниране на изискванията към подобрена система за разпознаване на лицеви образи и групиранет им в групи - Подбор на подобрени подходи за лицево разпознаване - Изграждане на контролно множество снимки за целите на изпитване/валидация на резултатите от подходите за разпознаване на лица - Дефиниране на обхвата на софтуера за предлагане на технологията като услуга в облака - Дефиниране на обхвата на софтуера за предлагане на технологията като софтуер за инсталация на сървъро в центъра за данни на клиента - Тестова имплементация на софтуера в облака - Тестова имплементация на софтуера за инсталиране на сървъри на клиента II. БАН - Анализ на съществуващите архитектури невронни мрежи и техните възможности за решаване на проблемите заложени в проекта (откриване на лица, разпознаване на лица, класификация, определяне на възраст и пол и др.). - Избор на подходяща/ подходящи архитектура/архитектури. - Разработване и настройка на алгоритмите за обучение в избраните архитектури невронни мрежи. За целия период на проекта ще бъде използвано собствено оборудване на предприятието-кандидат - компютър Nvidia DGX Station. Този специализиран супер компютър е необходими на екипа, за да тренира и оптимизира много големи невронни мрежи за разпознаване/класификация на хиляди до десетки хиляди различни обекти/класове, като с помощта на такъв супер компютър това трениране става за часове (максимум няколко дни), докато на конвенционални персонални компютри или сървъри с GPUs, такива много големи мрежи се тренират за седмици, а при най-големите дори за няколко месеца. В рамките на дейността, ще бъдат наети 4 броя сървъри (до края на проекта), които са необходими на екипа за трениране и оптимизираме на по-малки невронни мрежи и тестове на тези алгоритми в облачна инфраструктура, а също и за разработка и тестване на алгоритми за разпознаване и клъстеризация на снимки с лица на хора. Техническите изисквания към сървърното оборудване са посочени в Приложение Ж - Технически спецификации. Размерът на инвестицията за дейността, обект на външна услуга, е определена въз основа на пазарни цени, проучени в интернет. Стъпки за изпълнение на дейността: I. Сключване на трудов договор за целите на НИРД по проекта с членовете на проектния екип: - назначаване на предварително определените експерти (1ви месец); II. Наем на оборудване (4 броя сървъри) от външен изпълнител: - избор на изпълнител/и за наемане на специализирано оборудване (от 1ви до 3ти месец); - сключване на договор/и и наемане на специализраното оборудване ( 3ти месец) - наем за 21 месеца - до края на проекта. , Договорена стойност: 268 476.12 , Отчетена стойност: 59 869.95
• Дейност: Дейност 2: Създаване и тестване на прототипи и пилотни линии, свързани с разработването на продуктова иновация.: В рамките на дейността, екипът по проекта ще извърши следното: I. Имагга - Инсталация на софтуера в облака и изптитването му с големи обеми снимки - Инсталация на софтуера на сървъри на пилотен клиент и изптитването му с големи обеми снимки - Изпитване на прецизноста на софтуера със снимки - Подобрения в стабилността на софтуера - Подобрения в производителността на софтуера - Подобрения в сигурността на софтуера - Итеративни подобрения в стабилността, производителността, сигурноста и прецизността на технологията и софтуера - Демонстрация на решението в релевантна среда II. БАН -Тестване на разработените алгоритми с реални данни и оценка на качеството на получените резултати. В рамките на дейността и във връзка с НИРД по проекта, ще бъде възложено на външен изпълнител да извърши събиране на снимки за трениране на специализирани невронни мрежи за персонални снимки. Имагга ще дефинира класове обекти за тези специализирани мрежи, а външна фирма изпълнител ще събере по между 500 и 800 снимки за всеки клас, които да отговарят на определени изисквания (разнообразие, добро покритие на това как този обект изглежда в различни части на света, и т.н.). Стъпки за изпълнение на дейността - външно възлагане на НИРД: - избор на изпълнител събиране на снимки за трениране на специализирани невронни мрежи за персонални снимки (от 7ми до 8ми месец); - сключване на договор/и и приемо-предаване на възложената работа (9ти месец)., Договорена стойност: 7 669.38 , Отчетена стойност: 164 349.54
• Дейност: Визуализация на проекта : Предвидените по проекта мерки за публичност и информираност, които ще бъдат приложени от бенефициента и партньора, са в съответствие с правилата на Приложение XII на Регламент (ЕС) № 1303/2013. В рамките на проекта ще бъдат реализирани следните дейности, осигуряващи визуализация и публичност на проекта: 1. Изработване на 2 броя обозначителни плакати (поне размер А3) – по един за всеки от партньорите, в които ще се споменава финансовата подкрепа от ЕС. Плакатите ще бъдат поставени на видно за обществеността място, като например в офиса на кандидата или във входа на сградата на партньора. Плакатът ще съдържа следната текстова и визуална информация: - емблемата на ЕС и упоменаването „Европейски съюз“; - наименованието на съфинансиращия фонд - Европейски фонд за регионално развитие; - общото лого за програмен период 2014-2020 г.; - наименованието на Оперативна програма „Иновации и конкурентоспособност” 2014-2020; - наименованието на проекта; - общата стойност на проекта, както и размера на европейското и националното съфинансиране, представени в български лева; - начална и крайна дата на изпълнение на проекта. 2. Изработване на 5 броя стикери за визуализация, които ще бъдат поставени на всеки един актив, закупен по проекта, включващи информация за финансовия принос на ЕС чрез ОПИК. 3. Предприятието-бенефициент и партньорът ще упоменават финансовия принос на Европейския фонд за регионално развитие чрез Оперативна програма „Иновации и конкурентоспособност” 2014-2020 в информацията, изготвяна и предоставяна във връзка с изпълнението на проекта, във всички отчети за изпълнение на договора (междинни и финален), както и във всички други документи, отнасящи се до изпълнението на дадена дейност по проекта. Във всички обяви и публикации, свързани с изпълнението на проекта, бенефициентът и партньорът ще оповестяват, че проектът е получил финансиране от ЕФРР чрез ОПИК. 4. По време на изпълнението на проекта бенефициентът и партньорът ще информират обществеността за получената от ЕФРР подкрепа като включат на интернет страницата си, кратко описание на проекта, пропорционално на равнището на подкрепа, включително на неговите цели и резултати, и откроят финансовата подкрепа от ЕС., Договорена стойност: 1 022.58 , Отчетена стойност: 0.00

• Партньор: Институт по информационни и комуникационни технологии към Българската академия на науките, Договорена стойност по проекта*: 10 175.36 , Отчетена стойност: 20 553.04

• Изпълнител: Принт Реклама България ЕООД, Договорена стойност по проекта*: 21.47 , Отчетена стойност**: 30.68
• Изпълнител: Ейч Ай Ти Ел ЕООД, Договорена стойност по проекта*: 32 706.32 , Отчетена стойност**: 40 882.90

• Обособена позиция 1: Събиране на снимки за трениране на специализирани невронни мрежи за персонални снимки
  Изпълнител: Ейч Ай Ти Ел ЕООД
  Обща стойност на договора, финансирана по проекта: 32 706.32