Спасени дървета
Благодарение на потребителите на ИСУН бяха спасени 57 332 дървета
English

Програма: Всички

Район за планиране: Международен

Описание

Общата цел на проекта е да се насърчи развитието и да повиши иновационния капацитет на предприятието СМАРТ СОФТ чрез подкрепа за разработване и разпространение на продуктова иновация в приоритетното направление „Индустрия за здравословен живот и биотехнологии“ – персонална медицина, а именно - CoLumbo -онлайн платформа за диагностициране на гръбначни заболявания базирана на съвременни инструменти за машинно обучение. Това направление е приоритетно за СИР – гр. Варна, където ще се развива иновацията. Разработката на иновативния продукт ще се осъществи от висококвалифицирани експерти в сферата на ИКТ и в партньорство с научна организация Технически Университет – Варна.
По своята същност CoLumbo представлява световно иновативен продукт, който въвежда на световния пазар нова услуга, която до този момент не съществува – персонализирано онлайн диагностициране на гръбначни проблеми, извършено от съвременни ИТ решения. Продуктът е базиран на уникален machine learning алгоритъм, чрез който се извършва разчитане на ЯМР (ядрено-магнитен резонанс) изображения и комбинира тази информация с информация за медицинската история на пациентите, като предоставя цялостна и с висока точност диагностика на състоянието и съвети за лечение. Иновацията представлява индустриално научно изследване.
Проектът се реализира чрез дейности по извършване на изследвания, тествания, изпитвания и измервания, свързани с разработването на иновативния продукт; създаване и тестване на бета версията на платформата; придобиване на специализирано оборудване, необходимо за разработване на продукта, както и ползване на външни услуги за научни изследвания в сферата на медицината, необходими за изработване на прототип.
Дейности
Дейност Договорена стойност Отчетена стойност
Извършване на изследвания, изпитвания, измервания, необходими за разработването на продуктовата иновация (ще бъде извършена чрез наемането на квалифициран персонал – 9 бр. експерти и външни услуги за възлагане на научни изследвания) : Иновативността на продукта се корени в създаването на 3-степенен алгоритъм, който обединява и анализира данни от медицински изображения трансформирани и анализирани с КНМ и друга клинична информация от медицински въпросници, за да изведе цялостна и достоверна диагноза. Изключителната техническа сложност на тази иновация изисква провеждането на задълбочени проучвания и изследвания. В рамките на дейността се предвижда ангажираните експерти от Кандидата и Партньора да изпълнят следните етапи: Етап 1: Проучване, изпитване и проектиране на архитектурата на невронните мрежи (НМ), вкл. анализиране и тестване на два основни типа алгоритми – end-to-end и multitask training; измервания относно броя на входните данни, необходими за трениране на алгоритмите, както и времето, необходимо на всеки един от алгоритмите да изведе крайния резултат. Етап 2: Научно изследване на типовете features, с които ще се работи - четири основни вида: „features trained from scratch“, „handcrafted features“, „features based on auto encoders“ и „features based on transfer learning“. В зависимост от резултатите, ще се проведе и изследване на вида на НМ от гледна точка на тренираността й. Възможните варианти са full pre-trained model, fine-tuning the last layers of a pre-trained model и training from scratch. За правилното определяне на най-подходящия ще бъдат проведени обстойни изследвания с всеки един от възможните варианти. Етап 3: Проучване на предимствата и недостатъците при използването на подходите „skip connections“ и „high level features“ чрез дефинирането на математическите формули и логически връзки в платформата. Изпитванията ще бъдат фокусирани върху това дали се получават по-точни резултати, когато данните и от ЯМР изображенията и от медицинския въпросник се вкарат заедно като входни данни в НМ или когато най-напред се анализират данните от изображението и след това се вкарат данните от въпросника. Етап 4: Научно изследване и изпитване на методите за интеграция на данните от ЯМР изображенията и медицинските въпросници. Създаването на 3-степенния алгоритъм за интегриране на двата вида данни, които системата ще използва за решаване на проблема, е една от най-важните стъпки в разработването на продуктовата иновация. Експертите ще проведат задълбочени проучвания и изследвания на вариантите за представяне на информацията и калкулиране на данни от въпроси с фиксирани и отворени отговори. Особено внимание ще се обърне на методите за определяне на сериозността на медицинския проблем в зависимост от получените данни. Етап 5: Изследване, изпитване и разработване на алгоритмите и софтуерните функционалности на уеб базиран медицински въпросник и извличане и визуализация на данни чрез стандарта DICOM, необходими при интеграцията на информацията чрез три степенния алгоритъм. Етап 6: Изследване, изпитване и създаване на потребителски интерфейс, включващ общ изглед и потребителска функционалност на приложението. В рамките на дейността е необходимо да се възложат външни услуги за научни изследвания в сферата на медицината, които да включват: изследване и създаване на методологията на медицинските въпросници, разчитане, класифициране и сегментиране на множеството ЯМР изображения и съпоставяне с клинична картина с цел получаване на необходимите данни за обучение на системата. Тази услуга е специфична и изисква изпълнителят да има необходимата квалификация и опит в сферата неврохирургията и радиологията с оглед създаване на точна и качествена база данни от класифицирани изображения, необходима за успешното интегриране на самообучаващия се алгоритъм в платформата. Резултатите от външните услуги ще бъдат използвани от експертите в Етап 4. Стъпки на изпълнение на дейността: 1. Подбор на квалифициран персонал (1-ви и 2-ри месец) 2. Период на заетост на наетия персонал (от 3-ти до 14-ти месец) 3. Избор на изпълнител Външни услуги и сключване на договор (от 1-ви до 7-ти месец) 4. Изпълнение на услугата от избрания изпълнител (от 8-ми до 14-ти месец) 322 241.60 331 177.00
Създаване и тестване на прототип, свързан с разработването на продуктовата иновация (ще бъде изпълнена чрез наемането на квалифициран персонал – 6 бр.): След изпълнението на изследванията и изпитанията по Дейност 1, експертният екип ще разполага с достатъчно информация и данни за отделните аспекти на продуктовата иновация (архитектура, алгоритми и т.н.), за да може да пристъпи към следващата стъпка в разработването на иновативния продукт, а именно – създаването и тестването на прототипен образец. В рамките на Дейност 2 ще бъде създадена тестова (бета) версия на платформата CoLumbo като експертната работа ще се състои от следните етапи на действие: (1) Създаване на тестова (бета) версия на продуктовата иновация. (2) Детайлизиране на варианти за тестване на отделните елементи и на продуктовата иновация като цяло. (3) Уточняване и промени в структурата, ако това се налага от технологични проблеми, възникнали в процеса на програмиране. (4) Първоначално тестване на прототипния образец – разграничаване на конкретни случаи на заболявания – например на херния (от тези без херния) на дискове с предварително отделен L5-S1 на ЯМР изображението. Последващо тестване на бета версията на платформата – диагностициране на гръбначни изменения и поставяне на диагноза на базата на ЯМР изображения и медицински въпросници. (5) Тестване на продуктовата иновация и модулите й в офлайн режим. (6) Тестване на продуктовата иновация и модулите й в онлайн режим. За целите на дейността, създаденият прототипен образец ще бъде бета версия на продукта за уеб базирана платформа. Тестовата версия ще включва всички основни модули и функционалности на платформата, за да се постигнат максимално точни и достоверни резултати при тестването. За целите на първоначалното тестване, системата ще бъде захранена с резюмирани ЯМР изображения на 150 пациента с предварително отделени L5-S1 области на изображенията. При последващото тестване, системата ще бъде настроена сама да разпознава изменения в целия гръбначен стълб без предварително сегментиране на изображенията. За да се тества процеса по анализиране и обединяване на данните от различните видове източници на информация, към 150-те ЯМР изображения ще бъдат добавени и 150 медицински въпросника, на базата на които системата трябва да изведе крайна диагноза. По време на тестванията, екипът от експерти ще следи внимателно за всякакви потенциални грешки и ще предприеме коригиращи действия по отстраняването им. Този етап изисква технологично време и голяма прецизност от страна на екипа. Стъпки на изпълнение на дейността: 1. Период на заетост на наетия персонал (от 15-ти до 24-ти месец). Наетият персонал се състои от същите експерти, ангажирани на трудови договори през първата дейност в периода от 1-ви до 2-ри месец. 113 384.96 92 446.62
Придобиване на дълготрайни материални активи (ДМА), необходими за разработването на продуктовата иновация.: За изпълнението на дейностите по извършване на изследвания, изпитвания, измервания, необходими за разработването на продуктовата иновация и създаването и тестването на прототипен образец, е необходимо да бъдат придобити следните инвестиции в ДМА: 1) Компютърна конфигурация (1 бр.), необходима на програмистите при дейностите за изследване и създаване на алгоритъма за интеграция на данните от ЯМР изображенията и медицинските въпросници; изпитване и създаване на потребителски интерфейс на платформата; създаването на тестовата (бета) версия в офлайн и онлайн режим. Тази компютърна конфигурация е представлява висок клас технология, тъй като е необходимо да притежава мощен процесор, голяма памет и графични (видео) карти с висока производителност. Тези характеристики са от съществено значение при дейностите по изпитвания, създаването на софтуерния алгоритъм за интеграция на данни едновременно от два източника и тестването на бета версията на продукта в два режима (офлайн и онлайн). 2) Сървърна система (1бр.), която е необходима за функционирането и съхранението на базата данни от множество ЯМР изображенията и сорс кодовете, свързани със същинското програмиране и създаване на потребителски интерфейс на платформата и разработката на тестовата (бета) версия. Стъпки на изпълнение на дейността: 1.Избор на изпълнител за доставка на ДМА (от 1-ви до 4-ти месец) 2.Сключване на договор/и и доставка на активите (от 4-ти до 6-ти месец) 61 020.00 54 164.99
Визуализация на проекта: Целта на дейността е да се осигури необходимата информация и публичност за резултатите от реализирането на проекта. Част от ангажиментите, свързани с изпълнението на дейностите по проекта в рамките на настоящата процедура за безвъзмездна финансова помощ са свързани с осигуряване на необходимата публичност и информираност относно проектната инициатива и осигурения финансовия принос на Европейския фонд за регионално развитие чрез Оперативна програма „Иновации и конкурентоспособност” 2014-2020 г. В тази връзка всички планирани дейности за визуализация са в съответствие с приложимите правила за информиране и публичност, предвидени в Регламент (ЕС) № 1303/2013 и „Единния наръчник на бенефициента за прилагане на правилата за информация и комуникация" 2014-2020 г. За осигуряване на необходимата публичност относно изпълнението на проекта, СМАРТ СОФТ планира следните мерки: 1) Поставяне на информационен плакат на видно място в офиса на изпълнение на проекта в гр. Варна. 2) Поставяне на цветни стикери върху всеки актив, закупен по проекта, включващи информация за финансовия принос на ЕС чрез ОПИК. 3) Всички писмени материали и документи, изготвени за нуждите на проекта ще информират за финансовия принос на ЕС чрез ОП „Иновации и конкурентоспособност“ 2014-2020 и ще бъдат обозначени съгласно приложимите правила за информиране и публичност на ЕС. 0.00 0.00

Забележки:

Елемент в светло синьо позволява показване на детайли при избирането му
Всички суми са в български лева (BGN) /1 EUR = 1,95583 BGN
Проектът се финансира от Оперативна програма „Добро управление”, съфинансирана от Европейския съюз чрез Европейския социален фонд.
В изпълнение на проект BG05SFOP001-4.002-0003 „Повишаване на ефективността и ефикасността на Централното координационно звено“.